关于在BDS中使用神经网络检测KillAura的可行性
最近在了解反作弊的时候发现有许多JAVA反作弊都训练了神经网络来评估玩家的某些行为是否合法，就思考在BE中能否实现类似的检测。在查询了相关资料后...我发现已经有人尝试过了（但似乎以失败告终？）
https://github.com/PA733/MLKAD；https://liteldev.com/2023/07/31/machine-learning-killaura-detect/
思考了下原因，就检测KillAura而言，有以下难点：
1. 在BE中，玩家不需要将准星瞄准目标即可进行有效攻击（在某些比较刁钻的攻击情况下，模型无法有效区分玩家的攻击和作弊者的攻击）
2. 玩家在奔跑状态下攻击距离会有所增加（这点不是很清楚，但测试结果是这样的）
所以在BE中还有什么数据可以把作弊者与非作弊者区分开嘛？
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